包括的な可視性を通じて、ネットワーク上の盲点を排除し、誤検知を減らし、脅威を予測する方法を解説します。

2026 年 4 月 7 日、Andrew Kerr 著

高度な脅威は、明確な痕跡を残しながらインフラへ侵入してくることはほとんどありません。多くの場合、こうした脅威は数か月にわたって潜伏し、管理されていない個人デバイス（BYOD）、IT 部門の監督外で導入されたアプリケーション（シャドー IT）、承認されていないアクセスポイント、あるいはボットネットの一部として動作する侵害されたデバイスなどによって生まれた盲点を悪用します。ネットワークがハイブリッド環境へと進化し、トラフィックの大半が暗号化される中で、コンテキストは分断され理解しにくくなっており、攻撃対象領域は拡大しています。

Cybersecurity Insiders の最近の調査によると、セキュリティ専門家の 52% がネットワーク可視性の不足を重大な課題と認識しており、半数以上が暗号化されたトラフィックを最大の盲点として挙げています。ネットワーク活動を包括的に把握できなければ、ラテラルムーブメントや権限昇格が行われ、脅威は明確なシグナルを出さないまま検出されずに永続化することが可能になります。このような可視性の欠如は、将来の脅威を予測する能力を制限し、事業継続のリスクとなります。

運用で生じるノイズによって覆い隠される本当のリスク

課題は、単に一部の脅威が見えないことだけではありません。検知されたイベントを正しく解釈できないことも課題です。多くの組織は大量のアラートを生成していますが、それらを適切に優先順位付けするためのコンテキストを欠いています。誤検知は依然としてセキュリティ運用における最大の負担の一つであり、IT チームは実際のリスクではないインシデントに多くのリソースを費やしています。この状況は効率性を低下させるだけでなく、アラート疲れによる運用負荷を引き起こし、本来検知しなければならない実際の脅威が見過ごされる可能性も高まります。

誤検知を減らすことは、アラートをなくすことではなく、アラートの精度を高めることを意味します。自社環境を理解し、通常のトラフィックパターンを分析し、誤検知を増やすことなく不要な通知を最小化するよう検知ロジックを調整することは、戦略的に組織にとって最も重要な意思決定の一つです。このアプローチは、アラート量を単純に減らすのではなく、高度な意思決定を可能にし、実際のインシデント発生時の対応能力を強化します。

ネットワークセキュリティ：可視性、制御、予測

盲点をなくすには、オンプレミス、仮想環境、クラウド環境全体にわたって一貫した保護を提供できるネットワークセキュリティアーキテクチャが必要です。そのためには、高度なファイアウォール、NDR（ネットワーク検知／レスポンス）、ゼロトラストネットワークアクセス（ZTNA）、セキュア Wi-Fi のような要素を組み合わせることが重要になります。これらが統合され、一元的なクラウド管理下で連携することで、ユーザーやデータがどこに存在していても、インフラ全体の統一された可視性を得ることができます。

ディープパケットインスペクションは、特に暗号化通信において、脅威が隠れられる場所を縮小します。高度な分析と AI は、通常のパターンから逸脱した異常な行動を検知するのに役立ちます。さらに自動相関分析によって、個別のイベントを統合し、実行可能なインテリジェンスへと変換します。これによりインシデント対応が迅速化されるだけでなく、重要なアラートを優先でき、運用負荷も低減されます。

同様に、ゼロトラストアプローチや Firewall as a Service（FWaaS）を通じてリモートアクセスにも保護を拡張することで、ユーザーはどこからでも作業できる一方で、新たなセキュリティギャップを生み出さないようにすることができます。その結果、より強固なセキュリティポスチャが実現され、異常な活動の検知、許可されていないデバイスの特定、そして業務に影響が出る前のリスク予測が可能になります。

攻撃対象領域が常に拡大し、暗号化が従来型の検査を複雑化する環境においては、どれだけ多くのツールを導入しているかではなく、自社のネットワークをどれだけ深く理解しているかが、セキュリティ向上における決定的な差を生み出します。可視性を一度きりの取り組みではなく、継続的な習慣として確立することで、確実な成果につながる意思決定が可能になり、運用上の不確実性が低減し、進化し続ける脅威に対するレジリエンスが強化されます。ネットワークセキュリティを単なる防御機能ではなく戦略的な推進力として捉えるとき、組織は単なる保護を超えた、真の予測能力を獲得することになります。